บทคัดย่องานวิจัย
การคัดแยกความสุกดิบของกล้วยด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง
ศศิน เทียนดี, สุณัฎฐา ไวธัญญะกรรม, ปรวี วงศ์สวัสดิ์สุริยะ และ อรอุมา พร้าโมต.
การประชุมวิชาการระดับชาติครั้งที่ 4 มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา. (หน้า 1-10). (2563).
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้นำเสนอวิธีการคัดแยกความสุกดิบของกล้วยด้วยการเรียนรู้ของเครื่องข้อมูลภาพที่ใช้เป็นภาพกล้วยสุกและกล้วยดิบ ได้แก่ กล้วยไข่ กล้วยน้ำว้า และกล้วยหอมทอง โดยบันทึกข้อมูลภาพในระบบสีอาร์จีบี (RGB) ด้วยกล้องดิจิทัล ในพื้นที่แสง 3 สภาพแสง คือ แสงในที่ร่ม แสงในห้อง และแสงกลางแจ้ง ค่าสีอาร์จีบี (RGB) ถูกใช้เป็นคุณลักษณะ (Feature) โดยที่นำค่า เหล่านั้นทำการทดลองจัดกลุ่มด้วยวิธีเคมีน (K-Mean) พบว่าระนาบสีในระบบสีดังกล่าว มีค่าแนวโน้มที่บ่งชี้ว่าสามารถใช้เป็น คุณลักษณะแบ่งแยกความสุกดิบได้ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงใช้วิธีการสร้างโมเดลตัวจำแนกด้วยวิธีการวิเคราะห์การถดถอย โลจิสติค (Logistic Regression) และวิธีการเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree)
โดยแบ่งชุดข้อมูลภาพออกเป็น 2 ชุด คือ ชุดข้อมูลเรียนรู้และชุดข้อมูลทดสอบ ในระยะการเรียนรู้ พบว่าตัวจำแนกที่สร้างด้วยวิธีการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติคส์ (Logistics Regression) และวิธีการเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree) โดยการตรวจสอบไขว้ จำนวน 10 รอบ (10-Fold Cross-Validation) ให้ค่าความถูกต้อง (Accuracy) เท่ากับ 94.5 % และ 94.11 % ตามลำดับและในระยะการทดสอบตัว จำแนก มีค่าความถูกต้อง (Accuracy) ในการจำแนกค่าสีกล้วยดิบและกล้วยสุกเท่ากับ 96.14 % และ 95.18 % ตามลำดับ