ประเทศไทยถือได้ว่าเป็นประเทศเกษตรกรรม ดังนั้นทรัพยากรน้ำถือได้ว่าเป็นสิ่งที่สาคัญเป็นอย่างยิ่ง ซึ่งการบริหารจัดการน้ำที่ดีสามารถที่จะเก็บกักน้ำไว้ใช้ในยามจำเป็นได้ โดยมรสุมถือเป็นสาเหตุที่สำคัญที่ทำให้ปริมาณน้ำฝนเกิดขึ้นได้มาก ดังนั้นการพยากรณ์มรสุมโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์จึงมีความสำคัญ นอกจากนั้นแล้วการตรวจสอบความถูกต้องในการพยากรณ์ก็ถือว่าเป็นส่วนหนึ่งที่สาคัญของการพยากรณ์เพื่อเป็นการยืนยันผลของการพยากรณ์ว่ามีความถูกต้องแม่นยำมากเพียงใด งานวิจัยนี้เป็นการพัฒนาตัวแบบวัดความถูกต้องของการพยากรณ์ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นเหมาะสมต่อการตรวจสอบความถูกต้องในการพยากรณ์ของแบบจำลองน้ำตื้น (The Shallow Water Model) เพื่อพยากรณ์การเกิดมรสุมฤดูหนาว (Winter Monsoon) บริเวณเอเซียตะวันออกเฉียงใต้ซึ่งมีประเทศไทยรวมอยู่ด้วย ข้อมูลที่ใช้ในการพยากรณ์นามาจาก The Bjerknes Centre for Climate Research (BCCR), University of Bergen, ประเทศนอร์เวย์ โดยแบบจาลองภูมิอากาศโลก คือ Bergen Climate Model (BCM) Version 2.0 (BCCR-BCM2.0) จาก หน่วยงานคณะกรรมการระหว่างรัฐบาลว่าด้วยเรื่องการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC)) โดยใช้ข้อมูลของวันที่ 19 ธันวาคม 2059 จากฐานข้อมูล WCRP CMIP3 เป็นค่าเงื่อนไขเริ่มต้นในการประมวลผลของการพยากรณ์โดยทาการประมวลผลการพยากรณ์จานวน 7 วัน และวิธีวัดความถูกต้องในการพยากรณ์เบื้องต้นคือตัวแบบเลขชี้กาลังไลยาพูนอฟ (Lyapunov Exponent) และทาการพัฒนาตัวแบบเพื่อวัดความถูกต้องของการพยากรณ์ขึ้นใหม่ จากตัวแบบวัดการพยากรณ์ไลยาพู นอฟมากที่สุด (Largest Lyapunov Exponent) โดยใช้ทฤษฎีลิมิต (Limit Theorem) มาช่วยสร้างตัวแบบเพื่อวัดความถูกต้องของการพยากรณ์ ผลการวิจัยพบว่าจากการประมวลผลการพยากรณ์ด้วยแบบจำลองน้ำตื้น และทำการวัดความถูกต้องของการพยากรณ์โดยใช้เลขชี้กาลังไลยาพูนอฟพบว่า แบบจำลองน้ำตื้นสามารถพยากรณ์ได้ถูกต้องจำนวน 4 วัน เมื่อเทียบกับแบบจาลอง BCCR-BCM2.0 และใช้เลขชี้กำลังไลยาพูนอฟมากที่สุดที่พัฒนาขึ้นมาใหม่ทำการวัดความถูกต้องของการพยากรณ์พบว่า แบบจำลองน้ำตื้นสามารถพยากรณ์ได้ถูกต้องจานวน 4 วัน เมื่อเทียบกับแบบจำลอง BCCR-BCM2.0 เช่นเดียวกับเลขชี้กำลังไลยาพูนอฟ ดังนั้นสามารถสรุปได้ว่าตัวแบบวัดความถูกต้องของการพยากรณ์ที่พัฒนาขึ้นจากเลขชี้กำลังไลยาพูนอฟมากที่สุดโดยใช้ทฤษฎีของลิมิต สามารถทำการวัดความถูกต้องของการพยากรณ์ด้วยแบบจำลองน้ำตื้น (The Shallow Water Model) ได้เหมาะสม